新闻动态河北省公共卫生安全重点实验室面向国家和地方需求，瞄准公共卫生安全领域的科学前沿，依托传染病与慢性病流行病学等特色研究方向，开展了河北省内相关传染病的传播机制研究，完成了京津冀地区细颗粒物的人群暴露研究。积极开展社会服务工作，加强与河北省疾病预防控制中心、保定市疾病预防控制中心等单位的深入合作，实验室专家团队利用专业优势，开展流行病调查、场所消杀、阻断传染源等方面的研究，开展病例发病情况、暴露史、接触史调查工作，分析传染病传播特征和传播链，解决我国公共卫生安全领域关键的科学技术问题和成果应用问题，为河北省在传染病防控、突发公共卫生事件应急处置、人群健康风险评价等领域提供基础理论支持和技术支撑，保障我国经济社会的可持续发展。
作为河北省公共卫生安全重点实验室的代表性成果之一，河北大学教授、博士生导师刘超的国家社科基金后期资助学术成果《传染病传播的流行周期与预测研究》较为全面、系统地介绍了传染病传播的演变历程和理论模型，利用深度学习预测技术进行传染病传播的实时预测，分析传染病传播的流行周期特性，分别对传染病传播进行了长期、中期和短期预测，评估深度学习方法在传染病预测中的有效性和精准度，结合现代信息科技手段构建智慧化的传染病监测体系和智能化的传染病预警体系，为传染病的精准防控提供支持和依据。《中华疾病控制杂志》《中国预防医学杂志》等对该书进行了肯定和推介。
该书提出，不断完善传染病传播监测系统，构建智慧化的传染病监测体系和智能化的传染病预警体系。利用深度学习预测技术与流行周期分析方法，融合网络大数据和人员流动大数据，加强数据共享，构建多点触发的传染病监测体系，强化传染病数据监测分析水平与技术，建立智慧化的传染病监测系统。建设传染病智能预警算法的云计算平台，集成一系列传染病传播预测模型，构建基于不同防控策略的传染病传播分析方法体系，提升传染病预警的敏感性和及时性，建设智能化的传染病传播预警制度。利用深度学习技术构建完善传染病预测方法体系，健全基于精细闭环的风险感知与快速响应体系。
